Нейросеть научили определять аутизм по ЭЭГ с точностью до 95%

Российские ученые из Балтийского федерального университета имени Канта, Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН и Северо-Западного политехнического университета (Китай) разработали нейросеть, способную с высокой точностью определять аутизм у детей по данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ). 
 
Исследователи обучили нейросеть на данных ЭЭГ 298 детей в возрасте от 2 до 16 лет (149 здоровых и 149 с аутизмом). Алгоритм анализировал функциональные связи между различными отделами мозга. Было выявлено, что у детей с аутизмом эти связи в лобной доле мозга слабее, чем у здоровых. 
 
Точность нейросети в распознавании аутизма достигла 95%, при этом ложных срабатываний практически не было. 

Важно отметить, что существующие алгоритмы для диагностики аутизма имеют точность не выше 80%. 
 
Среди преимуществ метода – простота функциональной диагностики: достаточно снять ЭЭГ ребенка в спокойном состоянии.
   
Группа ученых планирует продолжить разработку математических методов для диагностики других заболеваний мозга. 

Новый подход на основе машинного обучения поможет выявлять аутистические расстройства на более ранних стадиях.